近年来，随着物联网、云计算、5G的快速发展，在全球范围内掀起了数据中心建设的热潮。根据美国市场研究所合作研究集团的最新数据，截至2020年上半年，全球有541个超大规模数据中心，是五年前的两倍多，计划建设的数据中心有176个。然而，数据中心不仅消耗了巨大的能源，而且还面临着碳排放的压力。实现低碳化、绿色数据中心已成为该行业可持续发展的重要方向。
一般来说，对于一个运营了10年的数据中心来说，初始的基础设施投资只占总成本的20%左右，而70%以上的成本是能源支出，尤其是电力支出。根据欧盟委员会去年发布的《欧洲数据战略》，信息通信行业约占全球电力消耗的5%-9%，碳排放总量的2%，其中很大一部分来自数据中心。
数据中心因为要处理大量的数据而消耗大量的能量。在数据处理过程中，一般的科技企业通常采用“相关分析”算法，这将需要大量的服务器。谷歌旗下的人工智能公司Deep Thinking发现，不必要的功耗与算法有关，大量的服务器只要进行相关分析和“硬计算”，就会消耗不必要的功耗。为了改进算法，机器学习，一种人工智能技术，已经开始使用。采用因果推理方法，将相关分析与因果分析相结合，建立模型进行“巧妙计算”，只需一台服务器就可以运行整个神经网络，大大降低了能耗。
